PERSONALIZZAZIONE EDUCATIVA CON L’INTELLIGENZA ARTIFICIALE GENERATIVA

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PERSONALIZZAZIONE EDUCATIVA CON L’INTELLIGENZA ARTIFICIALE GENERATIVA
Strategie ed esempi pratici

Si invoca da tempo la necessità stringente di personalizzare il processo di insegnamento-apprendimento nelle classi, in modo che esso possa sempre meglio adattarsi alle ineliminabili differenze (di conoscenze, stili, intelligenze) degli studenti e, in questo modo, favorire il successo formativo per tutti, dagli allievi eccellenti ai più svantaggiati sul piano culturale e motivazionale.
Personalizzare però non è facile, soprattutto per il rapporto uno-a-molti fra insegnante e studenti. L’IA generativa può tuttavia svolgere un ruolo importante, in questo senso: una sorta di assistente speciale, per la didattica e l’apprendimento.
Il corso proposto intende presentare esempi concreti di percorsi didattici personalizzati di apprendimento attraverso l’IA generativa, anche su argomenti sviluppati insieme con la classe. I dispositivi utilizzabili in tal senso (da Chat-GPT a Gemini, da Copilot a Grok a Perplexity) sono ormai svariati e presentano alcune differenze interessanti, che l’insegnante può sfruttare a fini didattici.

Saranno svolti 4 incontri di 2 ore ciascuno per un totale di 8 ore
> Venerdì 4 ottobre 2024 – dalle 16.00 alle 18.00
> Venerdì 11 ottobre 2024 – dalle 16.00 alle 18.00
> Venerdì 18 ottobre 2024 – dalle 16.00 alle 18.00
> Venerdì 25 ottobre 2024 – dalle 16.00 alle 18.00

 > RELATORE  
Giovanni Morello

 > COSTO    70 euro
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 > DESTINATARI  

Docenti scuola secondaria di primo e secondo grado

 > OBIETTIVI  

  • Migliorare le proprie competenze nell’uso della personalizzazione didattica, per venire incontro alle diversità di approcci cognitivi e motivazionali dei vari studenti
  • Imparare ad usare in modo efficace i diversi dispositivi dell’IA generativa oggi disponibili anche gratuitamente, minimizzando il rischio delle loro “allucinazioni”
  • Acquisire conoscenze su come funzionano alcuni fondamentali processi cognitivi degli studenti (memoria, attenzione, comprensione del testo, elaborazione delle informazioni, ecc.), per meglio aiutarli a utilizzare le strategie di studio più funzionali ai vari compiti da affrontare
  • Saper insegnare agli studenti come generare “prompt” (richieste) che aiutino i dispositivi di IA a sviluppare risposte corrette, chiare e ricche di informazioni, a supporto del proprio apprendimento
  • Acquisire strategie operative per l’utilizzo didattico dei dispositivi di IA generativa per la costruzione di percorsi di apprendimento personalizzati.

 

 > PUNTI TEMATICI  

  • Caratteristiche essenziali dell’IA generativa
  • “Allucinazioni” dell’IA generativa: perché si verificano e come arginarle
  • La costruzione linguistica dei “prompt” (richieste) al dispositivo di IA generativa: strategie generali e specifiche relative alle varie esigenze legate all’apprendimento e all’insegnamento
  • Strategie generali di personalizzazione didattica attraverso l’IA
  • Esempi effettivi di personalizzazione didattica attraverso l’IA
  • Attività laboratoriali e operative, con i corsisti, di personalizzazione didattica attraverso l’IA
  • Valutazione formativa con il supporto dell’IA
  • Metacognizione e metodo di studio con il supporto dell’IA
  • Lavori di gruppo e il supporto dell’IA

 

 > MAPPATURA DELLE COMPETENZE   

  • Saper attivare il potenziale motivazionale e le risorse personali degli alunni, favorendo il loro coinvolgimento attivo nelle varie situazioni di apprendimento
  • Saper interagire con i dispositivi di IA generativa, per meglio utilizzarli a fini didattici
  • Saper utilizzare l’IA generativa in rapporto alle specifiche esigenze formative degli alunni, soprattutto in chiave di individualizzazione e personalizzazione degli apprendimenti e di valorizzazione delle diversità individuali (stili cognitivi e sensoriali, intelligenze, abilità, conoscenze, passioni personali, ecc.)

 Il corso è presente sulla piattaforma ministeriale Sofia (ID. 94649)  

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